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(正版包邮)/C++ AMP:用Visual C++加速大规模并行计算/[美]Kate

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价格:55.20

参数:产品名称:C++AMP用VISUALC++...||是否是套装: 否||书名: C++AMP用VISUALC++加速大规模并行计算||定价: 69.00元||出版社名称: 人民邮电出版社||出版时间: 0002年12月||作者: 无||译者: 车皓阳黄文龙||开本: 16开||书名: C++AMP用VISUALC++加速大规模并行计算||ISBN编号: 9787115345035||

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标签:并行,加速,计算,AMP,Visual

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基本信息

书名:C++ AMP:用Visual C++加速大规模并行计算

原价:69元

作者:[美]Kate GregoryAde Miller 著

出版社:人民邮电出版社

出版日期:2014-4-1

ISBN:9787115345035

字数:419000

页码:300

版次:1

装帧:平装

开本:16开

商品标识:

编辑推荐


1. 本书的两位作者一位是有20多年C++实践经验的讲师、演讲人和作家,一位是微软工作室的首席软件架构师,他们有丰富的实践经验,因此,本书极具实际应用参考价值。
2.本书的目标是帮助C++开发人员在理解C++ AMP核心概念的基础上,理解更高级的功能。书中包含了C++ AMP程序开发的设计思路、使用方法、真实案例及代码示例,并提供了案例的源代码。
3.通过本书的学习,读者能理解如何在应用程序中最好地使用C++ AMP,还能利用Microsoft Visual Studio 2012提供的调试和剖析工具来解决问题、优化性能。

内容提要


C++ AMP是Microsoft Visual Studio和C++编程语言的新扩展,用于帮助开发人员充分适应现在和未来的高度并行和异构计算环境。C++ AMP更易用,与C++配合得更好。《C++ AMP:用Visual C++加速大规模并行计算》的目标是帮助C++开发人员在理解C++ AMP核心概念的基础上,掌握更高级的功能。书中包含了C++ AMP程序开发的设计思路、使用方法、真实案例及代码示例,并提供了案例的源代码。通过学习《C++ AMP:用Visual C++加速大规模并行计算》,读者能理解如何在应用程序中最好地使用C++ AMP,还能利用Microsoft Visual Studio 2012提供的调试和剖析工具来解决问题、优化性能。
《C++ AMP:用Visual C++加速大规模并行计算》的两位作者一位是有20多年C++实践经验的讲师、演讲人和作家,一位是微软工作室的首席软件架构师,他们有丰富的实践经验,因此,本书极具实际应用参考价值。《C++ AMP:用Visual C++加速大规模并行计算》适合专业C++异构编程人员及熟悉C++并希望从事并行编程及异构编程的开发人员。

目录


第1章C++ AMP概述
1.1为什么选择GPGPU?什么是异构计算?
1.1.1性能提升史
1.1.2异构平台
1.1.3GPU架构
1.1.4通过并行性提升性能的候选方案
1.2CPU并行技术
1.2.1向量化
1.2.2OpenMP
1.2.3并发运行时库(ConcRT)和并行模式库
1.2.4任务并行库
1.2.5WARP-Windows高级栅格化平台
1.2.6GPU并行技术
1.2.7成功并行化的要求
1.3C++ AMP方法第1章C++ AMP概述
1.1为什么选择GPGPU?什么是异构计算?
1.1.1性能提升史
1.1.2异构平台
1.1.3GPU架构
1.1.4通过并行性提升性能的候选方案
1.2CPU并行技术
1.2.1向量化
1.2.2OpenMP
1.2.3并发运行时库(ConcRT)和并行模式库
1.2.4任务并行库
1.2.5WARP-Windows高级栅格化平台
1.2.6GPU并行技术
1.2.7成功并行化的要求
1.3C++ AMP方法
1.3.1C++ AMP将GPGPU(以及更多)带进主流
1.3.2C++ AMP是C++,而不是C
1.3.3C++ AMP使用了我们熟识的工具
1.3.4C++ AMP是一个近乎全面的代码库
1.3.5C++ AMP可以生成可移植的、不会过时的执行代码
1.4小结第2章Nbody案例
2.1运行示例前的准备工作
2.2运行Nbody示例
2.3示例的结构
2.4CPU计算
2.4.1数据结构
2.4.2wWinMain函数
2.4.3OnFrameMove回调函数
2.4.4OnD3D11CreateDevice回调函数
2.4.5OnGUIEvent回调函数
2.4.6OnD3D11FrameRender回调函数
2.5CPU NBody类
2.5.1NBodySimpleInteractionEngine
2.5.2NBodySimpleSingleCore
2.5.3NBodySimpleMultiCore
2.5.4NBodySimpleInteractionEngine::BodyBodyInteraction
2.6C++ AMP计算
2.6.1数据结构
2.6.2CreateTasks
2.7C++ AMP NBody类
2.7.1NBodyAmpSimple::Integrate
2.7.2BodyBodyInteraction
2.8小结第3章C++ AMP基础
3.1array
3.2accelerator与accelerator_view
3.3index
3.4extent
3.5array_view
3.6parallel_for_each
3.7使用restrict(amp)标记的函数
3.8在CPU和GPU之间复制数据
3.9数学库函数
3.10小结第4章分组
4.1使用分组的目的和好处
4.2tile_static内存
4.3tiled_extent
4.4tiled_index
4.5将简单算法改成分组算法
4.5.1使用tile_static内存
4.5.2分组栅和同步
4.5.3完成简单版本到分组版本的修改
4.6分组大小的影响
4.7选择分组大小
4.8小结第5章分组NBody案例
5.1分组功能对NBody的提速有多大帮助
5.2N体问题的分组算法
5.2.1NBodyAmpTiled类
5.2.2NBodyAmpTiled::Integrate
5.3使用Concurrency Visualizer
5.4选择分组大小
5.5小结第6章调试
6.1第一步
6.1.1选择GPU调试还是CPU调试
6.1.2参考加速器
6.2GPU调试基础
6.2.1熟悉的窗口和技巧
6.2.2Debug Location工具栏
6.2.3检测竞态
6.3检查线程运行状况
6.3.1线程标记
6.3.2GPU Threads窗口
6.3.3Parallel Stacks窗口
6.3.4Parallel Watch窗口
6.3.5对线程置标记、分组和过滤
6.4施加更多的控制
6.4.1冻结与解冻线程
6.4.2Run Tile to Cursor
6.5小结第7章优化
7.1一种性能优化方法
7.2分析性能
7.2.1测量内核性能
7.2.2使用Concurrency Visualizer
7.2.3使用Concurrency Visualizer SDK
7.3优化内存访问模式
7.3.1别名和parallel_for_each调用
7.3.2往返GPU的高效数据复制
7.3.3高效加速器全局内存访问
7.3.4结构体数组与数组结构体
7.3.5高效的分组静态内存访问
7.3.6常量内存
7.3.7纹理内存
7.3.8占用比和寄存器
7.4优化计算
7.4.1避免分支代码
7.4.2选择合适的精度
7.4.3数学运算的成本估算
7.4.4循环展开
7.4.5障栅
7.4.6排队模式
7.5小结第8章性能案例——归约
8.1问题
8.2示例的结构
8.2.1初始化和负载
8.2.2Concurrency Visualizer标记
8.2.3TimeFunc()
8.2.4开销
8.3CPU算法
8.3.1串行算法
8.3.2并行算法
8.4C++ AMP算法
8.4.1简单版本
8.4.2使用array_view的简单版本
8.4.3简单优化版本
8.4.4原始分组版本
8.4.5共享内存的分组版本
8.4.6使分支数降至最低的版本
8.4.7消除槽位冲突版本
8.4.8减少停滞线程版本
8.4.9循环展开版本
8.4.10级联归约版本
8.4.11带循环展开的级联归约版本
8.5小结第9章使用多个加速器工作
9.1选择加速器
9.2使用一个以上的GPU
9.3在加速器之间交换数据
9.4动态负载均衡
9.5交织并行性
9.6回退到CPU执行
9.7小结第10章Cartoonizer案例
10.1前提条件
10.2运行示例
10.3示例的结构
10.4流水线
10.4.1数据结构
10.4.2CartoonizerDlg::OnBnClickedButtonStart()方法
10.4.3ImagePipeline类
10.5流水线卡通化阶段
10.5.1ImageCartoonizerAgent类
10.5.2IFrameProcessor实现
10.6使用多个C++ AMP加速器工作
10.6.1FrameProcessorAmpMulti类
10.6.2复制流水线
10.6.3ImageCartoonizerAgentParallel类
10.7卡通器性能
10.8小结第11章图形互操作
11.1基础知识
11.1.1norm与unorm
11.1.2短向量类型
11.1.3texture
11.1.4writeonly_texture_view
11.1.5纹理与数组
11.2使用纹理和短向量
11.3HLSL内建函数
11.4DirectX互操作
11.4.1加速器视图与Direct3D设备互操作
11.4.2数组与Direct3D设备互操作
11.4.3纹理与Direct3D纹理资源互操作
11.4.4使用图形互操作库
11.5小结第12章提示、技巧与最佳实践
12.1处理分组大小不匹配的问题
12.1.1填充分组
12.1.2截取分组
12.1.3对比方法
12.2初始化数组
12.3函数对象与lambda函数
12.4原子操作
12.5Windows 8上其他的C++ AMP功能
12.6超时检测与恢复
12.6.1避免TDR
12.6.2在Windows 8上取消TDR
12.6.3检测TDR和从TDR中恢复
12.7双精度支持
12.7.1有限双精度支持
12.7.2完整双精度支持
12.8在Windows 7上调试
12.8.1配置远程计算机
12.8.2配置项目
12.8.3部署和调试项目
12.9其他调试函数
12.10部署
12.10.1部署应用程序
12.10.2在服务器上运行C++ AMP
12.11C++ AMP与Windows 8的Windows应用商店
12.12在托管代码中使用C++ AMP
12.12.1从.NET应用程序、Windows 7 Windows应用商店或库中调用
12.12.2从C++ CLR应用程序中调用
12.12.3从C++ CLR项目中调用
12.13小结附录其他资源

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A:因处理投诉和商家整改需要时间,因此,淘宝将同一权利人就同一权利在三天之内就同一商家提出的投诉均将被视为一次投诉,此期间内时间在后的投诉将视为对之前投诉的补充,而不视为再次投诉。

Q:原订购运费退不退回?
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